3D Scene Reconstruction
Reconstruction adalah sebuah proses pembangunan ulang dari
sesuatu(benda mati) yang telah hancur/ tidak jelas/ tidak berpola/ tidak
beraturan kemudian di bangun kembali dengan beberapa pattern sehingga
menghasilkan sebuah pola / gambar / bangunan.
Scene merupakan pemandangan / gambaran.
3D merupakan pemodelan 3 dimensi dengan adanya panjang,
lebar, tinggi.
Jadi 3D scene reconstruction dengan kata lain adalah
gambaran proses pembangunan ulang dari yang telah hancur/ kurang baik / tidak
berpola / tidak beraturan yang kemudian di bangun kembali dengan beberapa
pattern matematika yang cukup komplek serta algoritma sehingga menghasilkan
sebuah pola , gambaran, bangunan yang semestinya.
Beberapa aplikasi / hardware / pattern untuk membantu
prosesnya yaitu :
·
Kamera kalibrasi, dengan matriks yang akan
membantu proses ini dan kalibrasi otomatis sehingga lebih memudahkan.
Auto kalibrasi(kalibrasi otomatis)
ini memiliki 2 metode;
1.
Metode persamaan kruppa yaitu dengan minimum 3
pemindahan
2.
Metode mendonca & cipolla
·
Depth
determination
·
Aplikasi material
Siapa yang memamakai aplikasi ini ?
Aplikasi 3D scene reconstruction hampir dipakai di semua
bidang, contohnya di bidang
Arsitek, jika seorang arsitektur
ingin menguji dan mengetahui gambar bangunan nya maka dia tak perlu repot repot
hanya tinggal menscan gambarnya dengan laser scanner atau kamera lalu hubungkan
pada aplikasi 3D scene reconstruction seperti visual geometric 3D maka gambar pun akan di pindai dengan algoritma
dan pattern yang ada pada aplikasi ini, sehingga aplikasi ini dengan
kecerdasannya akan member tahu jika bangunan ini memiliki kekurangan di
beberapa titik dan akan di berikan saran dan gambaran.
Hasil yang diberikan, presisi, efisien
Kriminal, hampir sama seperti hasil
dari point sebelumnya namun di sini outpunya pembritahuan jika bangunan yang
dibuat rentan atau tidak terhadap tindakan kriminal dan diberitahu beberapa
titik yang rentan tersebut.
3D scene reconstruction juga bisa
dengan Stereo Imaging
Langkahnya kurang lebih seperti ini
Gambar 3D
Kecocokan
Orientasi
kamera yang relatif
point gambar
dan point pemandangan yang berhubungan
Masalah / asumsi
Pergerakan /
kedaan yang berbeda
Penyimpangan
, peningkatan
Extraksi fitur
Kecocokan
Dasar matriks [kompleksitas matematika]
Kalibrasi otomatis(sendiri)
Kecocokan Penuh
No comments:
Post a Comment